Intelligenza Artificiale e Machine Learning per l'Industria 4.0
Corso esperienziale
Per capire come le diverse tecniche di data anylitcs e machine learning possano essere impiegate in ambito industriale per interpretare i dati di produzione, implementare le metodologie di controllo qualità di prodotto e processo e di analisi di guasti, mettere a punto modelli di predizione per sensori virtuali su parametri qualitativi, formulazioni di prodotto, manutenzione preventiva.
24 ore
7 settembre 2023
In presenza
Heading 3
DESCRIZIONE:
Industria 4.0 è il paradigma che ambisce a rivoluzionare il sistema industriale attraverso un utilizzo pervasivo delle tecnologie digitali per connettere e governare l’intera catena del valore nei settori produttivi. Big data, cloud computing, internet of things, robotica e realtà aumentata, che definiscono la fabbrica 4.0, generano grandi quantità di dati che costituiscono un'opportunità formidabile per accrescere la competitività del sistema produttivo della propria azienda. L’obiettivo dell’attività formativa è quello di far conoscere attraverso lezioni teoriche, attività pratiche ed interattive al calcolatore e discussione su esempi applicativi industriali, come alcune tecniche di data analytics e machine learning possano essere impiegate in ambito industriale per interpretare dati di produzione, implementare metodologie di controllo qualità di prodotto e processo e di analisi di guasti, mettere a punto modelli di predizione per sensori virtuali su parametri di qualità, formulazioni di prodotto, manutenzione preventiva.
OBIETTIVI:
/ Conoscenza di base su tecniche machine learning e data analytics
/ Dimostrazione dell’impatto di tali tecniche attraverso casi industriali
/ Sessioni pratiche di impiego di software commerciali
/ Discussione su possibili applicazioni industriali proposte da partecipanti
PROGRAMMA:
/ Apprendimento supervisionato e non supervisionato
/ Statistica monovariata vs. multivariata
/ Comprensione di processo mediante analisi delle componenti principali
/ Modelli a variabili latenti
/ Analisi delle componenti principali PCA
/ Applicazioni Monitoraggio di processo e della qualità del prodotto:
/ Controllo statistico di processo SPC
/ Monitoraggio, rilevamento di malfunzionamenti e diagnosi delle cause
/ Applicazioni, previsione e classificazione mediante proiezione su strutture latenti: proiezione su strutture latenti PLS e sensori virtuali
/ Applicazioni industriali di successo: process understanding & troubleshooting
/ Monitoraggio di processo e della qualità del prodotto
/ Sistemi di visione artificiale
/ Formulazione di prodotto
/ Sviluppo di processo e scale-up/down
DESTINATARI:
Personale tecnico aziendale coinvolto in produzione, automazione, sviluppo di processo, controllo qualità (idealmente con competenze in discipline tecnico-scientifiche).
DOCENTE:
Pierantonio Facco
Professore associato presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale dell'Università di Padova.
RICHIEDI INFORMAZIONI:
TIPOLOGIA:
Corso esperienziale
LIVELLO:
Intermedio
TEMATICA SPECIFICA:
/ Tecnologie per l'analisi dei dati
/ Intelligenza Artificiale e Machine Learning abilitati dall'analisi dei dati (AI/ML enabled data analytics)
/ Modelli e simulazione per l'Industria 4.0
/ Gemelli digitali data driven per la previsione delle performance di sistema
/ Digital Twins ibridi: modelli fisici e modelli matematici.
/ Monitoraggio ed avanzamento della produzione
/ Tecnologie I4.0 e metodologie per controllo processi produttivi sostenibili ed efficienti
SEDE
Padova (PD)
DATE
7 settembre 2023
PREZZO:
700,00