Metodi statistici per l'industria con RStudio
Corso esperienziale
Per comprendere come analizzare, organizzare e presentare in forma grafica dati statistici provenienti da flussi di origine industriale e scoprire i metodi per sviluppare sistemi di reportistica automatica, anche giornaliera, dei dati grazie all'utilizzo del software open source RStudio.
36 ore
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Blended
Heading 3
DESCRIZIONE:
Il corso si propone di dimostrare l'utilizzo del software open RStudio per l'analisi di dati industriali, a partire da una robusta base di competenze in statistica descrittiva e inferenziale. In particolare, il corso illustra le potenzialità del software per l'analisi e la reportistica automatica e per la presentazione dei dati.
OBIETTIVI:
/ Acquisire confidenza con il linguaggio R
/ Apprendere le potenzialità per la manipolazione dei dati (data wrangling) offerte dalle librerie Tidyverse
/ Apprendere come presentare in forma grafica dati complessi
/ Apprendere come pianificare esperimenti industriali e come costruire modelli empirici di sistemi complessi e multivariati
/ Apprendere le basi statistiche per la qualità industriale e per il controllo statistico di processo
PROGRAMMA:
/ Il linguaggio R, l'ambiente RStudio e la libreria Tidyverse
/ Richiami di statistica descrittiva e inferenziale
/ Metodi di regressione e classificazione
/ Bootstrapping
/ Design of Experiments
/ Analisi delle serie temporali
/ Interfacciamento con database
/ Creazione di web-app
DESTINATARI:
Il corso è rivolto a ingegneri con confidenza con linguaggi di programmazione ad alto livello (come MATLAB) e che desiderino conoscere metodi per sviluppare sistemi di analisi automatica dei dati.
Idealmente, è utile la conoscenza di strumenti come Docker, Git e di un database relazionale SQL (ad es. MySQL).
DOCENTE:
Paolo Bosetti è professore di misure meccaniche e termiche presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale. È titolare dei corsi magistrali di Design of Precision Systems e Digital Manutacturing, e del corso triennale di Statistica per la Misura. È stato uno dei fondatori della ProM Facility di Rovereto (promfacility.eu) ed ha partecipato fin dall'inizio alla definizione e creazione del Live Demo SMACT di Rovereto.