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PEOPLE AND DATA
La cultura del dato e la conoscenza delle nuove tecnologie applicate in azienda sono fondamentali per accompagnare nel modo più efficace la trasformazione digitale dell'impresa. Sarai guidato nell'analisi di dataset relativi a risorse umane e acquisirai competenze pratiche nell'elaborazione, interpretazione e utilizzo dei dati per prendere decisioni informate e guidate dai dati, interpretati in forma predittiva.
IL PERCORSO FORMATIVO
/ 19 settembre 2023
TITOLO: "La cultura del dato a supporto delle decisioni HR"
DOCENTE: Luca Di Gaspero
DURATA: 8 ore - in presenza
OBIETTIVI DEL CORSO:
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Fornire strumenti concettuali e pratici per comprendere e utilizzare l'analisi dei dati come supporto a decisioni nell'ambito delle risorse umane.
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Presentare metodologie di analisi dei dati, includendo temi come qualità dei dati, flussi di lavoro legati ai dati, visualizzazione e interpretazione risultati.
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Presentare strumenti di analisi dei dati che includono:
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Fogli di calcolo (Microsoft Excel
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Software di visualizzazione dei dati (Power BI, Tableau)
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Strumenti di analisi statistica e machine learning (R, Python)
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Strumenti di data mining (KNIME)
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Fornire conoscenze di base su tecnologie e metodologie, necessarie per valutare le competenze durante il reclutamento.
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/ 28 settembre 2023 e 05 ottobre 2023
TITOLO: "People Analytics dalla teoria alla pratica"
DOCENTI: Luca Solari, Michela Pucci Mossotti
DURATA: 4+4 ore - online
OBIETTIVI DEL CORSO:
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Comprendere cosa si intende per utilizzo degli analytics per facilitare la presa di decisione in ambito People e capire il valore dei modelli e algoritmi nella trasformazione dei processi aziendali.
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Temi trattati:
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Analytics e Risorse Umane: perché è importante
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Caso studio
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Evidence-based HR
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Strategie data-driven su macro processi HR
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Workshop: modellazione di processo
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Metriche di processo
/ 12 ottobre 2023
TITOLO: "Intelligenza Artificiale & Tecnologie 4.0 nei processi aziendali"
DOCENTI: Pierpaolo Conte
DURATA: 8 ore - In presenza
OBIETTIVI DEL CORSO:
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Conoscere i principi base di Intelligenza Artificiale e Machine Learning
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Capire cosa l'Intelligenza Artificiale può fare e cosa non può fare
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Individuare il valore e i campi di applicazione in azienda
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Panoramica su Industria 4.0 e analisi delle tecnologie chiave per l'innovazione tecnologica e non solo