OBIETTIVO:
Il progetto RECONVERT si pone come obiettivo la creazione di un Digital Twin che miri ad automatizzare la fase di regolazione e messa a punto del processo di termoformatura, portando alla riduzione di consumo di risorse.
In particolare, grazie ad un algoritmo intelligente, il Digital Twin è in grado di guidare il processo lungo le varie fasi di produzione mitigando i disturbi e inseguendo traiettorie di ottimo dal punto di vista energetico. Al tempo stesso migliorano qualità del prodotto e riproducibilità, riducendo variabilità e difettosità.
FASI:
La realizzazione del progetto ha visto diverse fasi: dopo aver creato il prototipo dell’algoritmo, è stato sviluppato il modello e ne è stata messa a punto la capacità di previsione, testandolo attraverso diversi materiali in diverse condizioni.
Successivamente, l’algoritmo iniziale è stato potenziato rendendolo capace di individuare scenari di miglioramento. Durante le fasi finali del progetto, per poter guidare l’operatore lungo tutto il processo di lavoro, sono state scritte le regole dell’algoritmo, rendendolo in grado di consigliare al professionista le modifiche da attuare per alcuni setpoint.
Guarda la videointervista con il racconto del progetto: https://youtu.be/zaK63Vs7e3Q
COMPETENZE COINVOLTE:
Enginsoft; UNIPD - Dipartimento di Ingegneria Industriale
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AZIENDA COINVOLTA
Solera -Thermoform Group SpA
GRANDEZZA AZIENDA
Grande
VALORE TOTALE PROGETTO
396.240€
TECNOLOGIE ABILITANTI
/Digital Twin
/Tech for sustainability