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Applicazioni di Computer Vision per l'industria manifatturiera: controllo qualità e ricostruzione 3


Descrizione del corso

Per ottenere una panoramica completa sulle potenzialità della Computer Vision, con esempi concreti di applicazione nel settore manifatturiero e food per il controllo qualità e ricostruzione 3D. Grazie a sessioni pratiche guidate, sarà possibile comprendere come implementare soluzioni di Computer Vision nei processi produttivi, migliorando l’efficienza e la qualità dei prodotti. OBIETTIVI: / fornire le competenze necessarie per comprendere e applicare questa tecnologia innovativa nel tuo contesto lavorativo. / Esplorare sia i fondamenti teorici che le applicazioni pratiche, con un focus particolare sul controllo qualità e la ricostruzione 3D. / Imparare a sfruttare il potenziale della Computer Vision per ottimizzare i processi produttivi e migliorare la qualità dei prodotti PROGRAMMA: / Fondamenti di CV / Tecniche di base della Computer Vision standard / Tecniche avanzate, AI e Deep Learning / Computer Vision per Ricostruzione 3D / Computer Vision per il Controllo Qualità / Sessioni miste di pratica tramite programmazione Python DESTINATARI: Tecnici R&D, programmatori (preferibile, ma non necessario), project manager o figure che si occupano di Innovation in azienda. DOCENTE: Daniele Evangelista CEO & Co-founder FlexSight

500 euro
SMACT Live Demo Padova

Sessioni del corso


Dettagli di contatto

  • info@smact.cc


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