Descrizione del corso

Il corso ha come oggetto l’apprendimento delle conoscenze teoriche e pratiche necessarie ad un utilizzo esperto delle metodologie e degli strumenti di analisi dati disponibili. L’obiettivo è gestire il percorso “dati d'informazione conoscenza”, il cui esito può essere l’implementazione di un processo di ottimizzazione più consapevole ed efficiente, oppure la conoscenza stessa utile alla comprensione della propria applicazione. OBIETTIVI / Comprendere il comportamento dell’applicazione di interesse per gestire le prestazioni / Saper applicare le nozioni acquisite / Individuare i “driving parameters” della propria applicazione, incrementando l’efficienza di un processo di ottimizzazione o delle prove di laboratorio / Saper effettuare delle scelte in funzione di criteri oggettivi e risultati giustificabili. PROGRAMMA / Analisi Statistica classica Principali strumenti di analisi dati basati su tecniche sia di statistica classica sia di tipo “grafi co” Esempi applicativi & Hands-on / Introduzione alle tecniche avanzate di Data Mining Intro Multi Variate Analysis (e.g. Clustering, Principal Component Analysis, …) Esempi applicativi & Hands-on DESTINATARI Ingegneri di tutte le specializzazioni, progettisti, ricercatori. DOCENTE Esperti di Data Mining provenienti da Enginsoft.