Descrizione del corso

Il Gemello Digitale è la rappresentazione virtuale di un asset fisico, uno strumento in grado di replicare il comportamento di sistemi reali complessi attraverso modelli multifisici e multidominio. Il termine Digital Twin è stato coniato in ambito manifatturiero già nei primi anni 2000, ma solo adesso le Tecnologie Abilitanti stanno proliferando, diventando più accessibilie a minor costo, ampliando lo spettro di aziende che riescono ad intercettare questa possibilità. L’utilizzo di un Digital Twin può offrire alle aziende un aumento della capacità produttiva e un miglioramento del servizio al cliente. Sfruttare un modello digitale permette di risparmiare risorse, soldi e tempo. OBIETTIVI / Fornire una conoscenza di base, attraverso teoria e casi studio, degli strumenti coinvolti nella creazione di un Digital Twin tecnologico e di impatto / Acquisire i mezzi per valutare le possibilità di applicazione all'interno della propria realtà industriale, saperne misurare il grado di prontezza e stimarne i benefici attesi PROGRAMMA / Introduzione al Digital Twin: come il concetto di simulazione si è evoluto nel corso della storia arrivando al nuovo paradigma di Gemello Digitale / Modellistica matematica e numerica: rappresentare il comportamento di un fenomeno fisico attraverso le equazioni che lo costituiscono / High Performance Computing e Modelli di Ordine Ridotto: riuscire a gestire un’enorme quantità di dati sfruttando computer ad alte prestazioni e riducendo la complessità del modello. / Intelligenza Artificiale e Machine Learning: apprendere dai dati per modellare sistemi complessi e non lineari. Gli algoritmi che consentono di replicare il comportamento umano: imparare dagli esempi. / Innovazione e Business del Digital Twin: essere in grado di valutare la profittabilità derivante dall’implementazione in azienda di un Digital Twin guardando ad esempi di successo. DESTINATARI Aziende interessate ad approfondire e introdurre nei loro processi tecnologici di modellazione e simulazione di processo o prodotto. Figure professionali interessate a conoscere i benefici e gli strumenti necessari ad implementare un Gemello Digitale. Responsabili tecnici, Responsabili R&D, innovation manager. DOCENTE Gianluigi Rozza  Professore ordinario di Analisi Numerica presso la Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste.

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