Design of Experiments (DoE): algoritmi di intelligenza artificiale per ottimizzare processi
Descrizione del corso
Il corso garantisce l'acquisizione di un'elevata competenza nel campo della progettazione e dell’interpretazione dei dati. Il corso fornisce le conoscenze e le competenze necessarie per la generazione degli esperimenti in grado di massimizzare la qualità delle informazioni che i dati possono fornire. Le metodologie e gli strumenti impiegati ricadono nell’ambito della statistica classica, dell’approccio Exploratory Data Analysis (EDA) e delle tecniche di Multi-Variate Analysis (MVA). Si prevede la realizzazione di una serie di hands-on e di opportuni test. OBIETTIVI / Acquisire competenze nella progettazione degli esperimenti, / Raggingere una ottimizzazione più consapevole ed efficiente / Comprendere il comportamento dell’applicazione di interesse / Saper individuare i “driving parameters” della propria applicazione / Poter effettuare delle scelte in funzione di criteri oggettivi e risultati giustificabili PROGRAMMA / DOE Techniques / Analisi Statistica / Tecniche avanzate di Data Mining: introduzione MVA e PCA / Tecniche avanzate di Data Mining: Clustering e SOM DESTINATARI Profili tecnici che intendono acquisire una elevata competenza nel campo del Design of Experiments DOCENTE Esperti e professionisti di Enginsoft
Sessioni del corso
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