Descrizione del corso

Partendo dal paradigma Industria 4.0 che pone al centro l'utilizzo di tecnologie digitali per connettere l'intera catena del valore si ottengono una grande quantità di dati che, se utilizzati nel modo corretto, costituiscono uno strumento essenziale per accrescere la competitività aziendale. Intelligenza Artificiale e Machine Learning sono alcuni dei top trend nel mercato negli ultimi anni, in rapida espansione anche per le aziende meno strutturate grazie alla miglior accessibilità e disponibilità. Il corso permetterà di apprendere i principi base di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, alcuni degli algoritmi più utilizzati e un tipico workflow per un progetto in questo campo, con il fine di riuscire ad analizzare possibili campi di applicazione nel proprio settore di riferimento. OBIETTIVI / Conoscere i principi base di Intelligenza Artificiale e Machine Learning / Capire cosa l'Intelligenza Artificiale può fare e cosa non può fare / Individuare il valore e i campi di applicazione all'interno di un'azienda PROGRAMMA / Il valore del Dato e dell’Interconnessione all’interno del paradigma 4.0 / Data analysis: come ottenere informazioni utili dai dati a disposizione / Intelligenza Artificiale: storia, evoluzione e stato dell’arte / Panoramica sull’Artificial Intelligence, Machine Learning e Deep Learning / Algoritmi supervisionati, non supervisionati, reinforcement learning / Esempi e casi d’uso dell’Intelligenza Artificiale nel mondo che ci circonda / Applicazioni industriali / Rischi e implicazioni etiche DESTINATARI Aziende, enti e associazioni interessati ad approfondire e valutare l'introduzione nei loro processi di tecnologie di analisi e gestione di dati. DOCENTE Pierpaolo Conte  Laurea e Master di specializzazione in Ingegneria Meccanica all'Università Sapienza di Roma. Project Manager per il Competence Center SMACT, gestisce la Live Demo "Odyssea 4.0" con focus principale sul Digital Twin.

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