Descrizione del corso

Il corso si propone di dimostrare l'utilizzo del software open RStudio per l'analisi di dati industriali, a partire da una robusta base di competenze in statistica descrittiva e inferenziale. In particolare, il corso illustra le potenzialità del software per l'analisi e la reportistica automatica e per la presentazione dei dati. OBIETTIVI / Acquisire confidenza con il linguaggio R / Apprendere le potenzialità per la manipolazione dei dati (data wrangling) offerte dalle librerie Tidyverse / Apprendere come presentare in forma grafica dati complessi / Apprendere come pianificare esperimenti industriali e come costruire modelli empirici di sistemi complessi e multivariati / Apprendere le basi statistiche per la qualità industriale e per il controllo statistico di processo PROGRAMMA / Il linguaggio R, l'ambiente RStudio e la libreria Tidyverse / Richiami di statistica descrittiva e inferenziale / Metodi di regressione e classificazione / Bootstrapping / Design of Experiments / Analisi delle serie temporali / Interfacciamento con database / Creazione di web-app DESTINATARI Il corso è rivolto a ingegneri con confidenza con linguaggi di programmazione ad alto livello (come MATLAB) e che desiderino conoscere metodi per sviluppare sistemi di analisi automatica dei dati. Idealmente, è utile la conoscenza di strumenti come Docker, Git e di un database relazionale SQL (ad es. MySQL). DOCENTE Paolo Bosetti Professore di misure meccaniche e termiche presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale. È titolare dei corsi magistrali di Design of Precision Systems e Digital Manutacturing, e del corso triennale di Statistica per la Misura. È stato uno dei fondatori della ProM Facility di Rovereto (promfacility.eu) ed ha partecipato fin dall'inizio alla definizione e creazione del Live Demo SMACT di Rovereto.