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TITOLO DEL PROGETTO:

MANUTENZIONE PREDITTIVA DEGLI UTENSILI DI LAVORAZIONE

HMPO - Machine learning & data analytics per l’ottimizzazione di processi di lavorazione di componentistica per motori heavy-duty e analisi di manutenzione predittiva

OBIETTIVO:

Sviluppare soluzioni volte all’ottimizzazione di processi produttivi introducendo la manutenzione predittiva degli utensili di lavorazione

FASI:

1. Definizione architettura HW/SW e attività di dettaglio
2. Acquisizione dei dati e validazione preliminare dei metodi
3. Sviluppo dei sistemi di predizione dei guasti e di self-tuning delle macchine
4. Test, debug e self-tuning del sistema realizzato

COMPETENZE COINVOLTE:

UNIPD - Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione; UNIUD - Dipartimento di Scienze Matematiche Informatiche e Fisiche

Vuoi conoscere i dettagli o confrontarti sui tuoi bisogni di innovazione?

AZIENDA COINVOLTA

WÄRTSILÄ Italia S.p.A.

GRANDEZZA AZIENDA

Grande

VALORE TOTALE PROGETTO

160.000,00€

TECNOLOGIE ABILITANTI

/ Cloud
/ IoT
/ Big Data
/ AI
/
Simulation

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