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TITOLO DEL PROGETTO:

RETI NEURALI COMPATTE PER LA SCANSIONE DEL LEGNO

CONNECT - Compact Neural Networks for Camera Tasks

OBIETTIVO:

Sviluppare delle CCN (Convolutional Neural Networks) "leggere" per risolvere un'ampia gamma di problemi di Visione Artificiale che siano in grado di essere eseguite direttamente sulla camera tramite hardware FPGA (Field Programmable Gate Array) e che possano essere utilizzate per svolgere un numero variabile di task in tempo reale.

FASI:

1. Ricerca sugli algoritmi CNN
2. Sviluppo dell’architettura della rete
3. Addestramento e test del tool
4. Validazione “in vitro”
5. Implementazione FPGA

COMPETENZE COINVOLTE:

1/1

UNITN - DISID, CA’ FOSCARI – DAIS

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AZIENDA COINVOLTA

Microtec S.r.l.

GRANDEZZA AZIENDA

Grande

VALORE TOTALE PROGETTO

246.000,00€

TECNOLOGIE ABILITANTI

/IoT
/Big Data
/AI

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