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OBIETTIVO:
Sviluppare delle CCN (Convolutional Neural Networks) "leggere" per risolvere un'ampia gamma di problemi di Visione Artificiale che siano in grado di essere eseguite direttamente sulla camera tramite hardware FPGA (Field Programmable Gate Array) e che possano essere utilizzate per svolgere un numero variabile di task in tempo reale.
FASI:
1. Ricerca sugli algoritmi CNN
2. Sviluppo dell’architettura della rete
3. Addestramento e test del tool
4. Validazione “in vitro”
5. Implementazione FPGA
COMPETENZE COINVOLTE:
1/1
UNITN - Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione; CA’ FOSCARI – Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Vuoi conoscere i dettagli o confrontarti sui tuoi bisogni di innovazione?
AZIENDA COINVOLTA
Microtec S.r.l.
GRANDEZZA AZIENDA
Grande
VALORE TOTALE PROGETTO
246.000,00€
TECNOLOGIE ABILITANTI
IoT, Big Data, AI
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