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OBIETTIVO:
Sviluppare algoritmi che si basano sull’Intelligenza Artificiale (Machine Learning e Deep Learning) per il miglioramento di:
/ Attività di self commissioning di componenti a controllo elettronico quali motori o compressori
/ Attività di computer vision per il riconoscimento automatico di cibo e per l’estrazione di caratteristiche indicative del suo stato
FASI:
1. Analisi della letteratura
2. Definizione algoritmi di identificazione e self commissioning
3. Selezione degli indicatori e dei migliori algoritmi relativi a MBD e AI
4. Test e ottimizzazione del nuovo sistema
COMPETENZE COINVOLTE:
![](https://static.wixstatic.com/media/dca96f_884d7206355141d09324fc9719d22ac8~mv2.png/v1/fill/w_49,h_49,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/dca96f_884d7206355141d09324fc9719d22ac8~mv2.png)
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UNIPD - Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione
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AZIENDA COINVOLTA
![](https://static.wixstatic.com/media/dca96f_c8a056c9b38e44f4a4bfac6612f73700~mv2.png/v1/fill/w_72,h_72,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,enc_auto/dca96f_c8a056c9b38e44f4a4bfac6612f73700~mv2.png)
Electrolux Italia S.p.A.
GRANDEZZA AZIENDA
Grande
VALORE TOTALE PROGETTO
101.000,00€
TECNOLOGIE ABILITANTI
/ IoT
/ Big Data
/ AI
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