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TITOLO DEL PROGETTO:

OTTIMIZZAZIONE DI PROCESSO E DELLO SVILUPPO DI NUOVI PRODOTTI NEL SETTORE PETROLCHIMICO

A.L.I.C.E - Analysis of Laboratory and Industrial scale in Chemical Environment – A Machine Learning approach to scale processes

OBIETTIVO:

Sviluppare un sistema di analisi dei Big Data in laboratorio e successivamente sulla linea industriale per ottenere indicazioni che agevolino la risoluzione di inefficienze della linea stessa, l’ottimizzazione delle condizioni operative e lo sviluppo di nuovi prodotti

FASI:

1. Analisi esplorativa e correlativa dei dati di impianto e processo
2. Identificazione delle inefficienze produttive
3. Sviluppo di modelli predittivi per il monitoraggio della qualità del prodotto e del processo
4. Sviluppo di prodotto in scala pilota e trasferimento su scala industriale

COMPETENZE COINVOLTE:

1/1

UNIPD - DI

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AZIENDA COINVOLTA

Versalis S.p.A.

GRANDEZZA AZIENDA

Grande

VALORE TOTALE PROGETTO

90.000,00€

TECNOLOGIE ABILITANTI

/Big Data
/AI
/Simulation

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