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Smart Hybrid Twin

Friuli Venezia Giulia

COSA:

Ottimizzazione dei parametri di navigazione in un motore ibrido per uso navale al fine di ridurre le emissioni.

COME:

/ Algoritmi avanzati di machine learning volti a integrare/completare il modello fisico 

/ Lo storico dei dati di navigazione allena la superficie di risposta per scegliere nelle missioni future la combinazione ottimale dei parametri

PERCHÉ:

/ Aumentare l’efficienza di funzionamento, in condizioni di lavoro non standard e non prevedibili 

/ Ottimizzare dinamicamente ed automaticamente i principali parametri di funzionamento in funzione delle condizioni operative al contorno

RISULTATI:

/ Ridurre i costi operativi (consumi)

RICHIEDI INFORMAZIONI:

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A CHI È DESTINATO:

Aziende che sviluppano prodotti e ne gestiscono il ciclo di vita

CATENA DEL VALORE:

/SERVIZI

TECNOLOGIE ABILITANTI:

/IoT
/Big Data
/AI
/Simulation

PARTNER COINVOLTI:

Wartsila, SISSA

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