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COSA:
Ottimizzazione dei parametri di navigazione in un motore ibrido per uso navale al fine di ridurre le emissioni.
COME:
/ Algoritmi avanzati di machine learning volti a integrare/completare il modello fisico
/ Lo storico dei dati di navigazione allena la superficie di risposta per scegliere nelle missioni future la combinazione ottimale dei parametri
PERCHÉ:
/ Aumentare l’efficienza di funzionamento, in condizioni di lavoro non standard e non prevedibili
/ Ottimizzare dinamicamente ed automaticamente i principali parametri di funzionamento in funzione delle condizioni operative al contorno
RISULTATI:
/ Ridurre i costi operativi (consumi)
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