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COSA:
Digital Twin di processo applicato a macchine utensili.
COME:
/ Modelli di machine learning che utilizzano segnali della macchina e agiscono su parametri di lavorazione
/ Algoritmi di diagnostica per attestare lo stato della lavorazione attuale e algoritmi di prognostica per manutenzione predittiva
PERCHÉ:
/ Prevedere eventuali anomalie sia in termini di qualità della lavorazione, che in termini di usura utensile
/ Prevedere in tempo reale failure ed attivare quindi delle strategie per riportare il processo in una condizione di funzionamento ottimale
RISULTATI:
/ Ridurre i costi e tempi di manutenzione
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